Американські дослідники розробили штучний інтелект, здатний приймати рішення самостійно, без необхідності людського втручання.

Команда дослідників з Каліфорнійського університету в Берклі оголосила про значний прогрес у розробці штучного інтелекту, здатного ухвалювати рішення, подібно до людей. Вчені застосували метод підсиленого навчання (reinforcement learning, RL), щоб навчити штучних агентів взаємодіяти з інформацією про невідоме середовище та формувати висновки, використовуючи не лише факти, а й припущення, що відображає функціонування людського мозку.

Основна концепція полягає в тому, що нова модель RL-ШІ може не лише реагувати на зовнішні подразники, але й "уявляти" можливі сценарії та формувати прогнози в умовах невизначеності. Це робить її більш схожою на людське пізнання: ми часто ухвалюємо рішення, коли не маємо всіх даних, покладаючись на інтуїцію та накопичений досвід.

В ході навчання штучних агентів вчені застосовували симуляційні моделі, які вимагали вирішення завдань з частковою інформацією. Наприклад, агенти мали знаходити об'єкти в лабіринті, орієнтуючись на непрямі підказки. Завдяки новим алгоритмам, штучний інтелект зміг швидко реагувати на зміни в середовищі та самостійно формулювати гіпотези, замість того щоб діяти лише відповідно до попередньо визначених інструкцій.

Автори дослідження підкреслюють, що така адаптивність і здатність до "людського" мислення відкривають нові горизонти для розробки більш універсальних роботів і систем штучного інтелекту, які зможуть ефективніше взаємодіяти з непередбачуваними умовами навколишнього світу. Це, у свою чергу, створює можливості для їх використання в складних ситуаціях — від автономної навігації до вирішення завдань, що раніше вимагали участі людини.

В даний час команда працює над розширенням розробки, інтегруючи її в більш реалістичні умови та різноманітні види роботів, щоб перевірити ефективність підходу в практичних сценаріях.