З метою більш точного розпізнавання облич, Китай розробив масштабну 3D-базу даних, яка покращує функціонування гуманоїдних роботів.

Команда професора Сон Жаня зі Шеньчженьського інституту передових технологій Академії наук Китаю та доктора Є Юпіна з Фудзяньського технологічного університету створила систему для збору 3D і 4D-даних облич. Вони зібрали базу з близько 200 000 високоточних 3D-сканів, включно з різними виразами облич, точками орієнтиру на обличчі, високоточними 3D-сканами тіла та динамічними 4D-виразами. База обрана для програми Фудзяньської провінції "Високоякісні ШІ-дані 2025 року".

На відміну від роботи з текстурними зображеннями, науковці створили мережу CF-GAT, яка обробляє "хмари точок" — набір координат, що відображають геометрію обличчя без текстурних елементів. Ця модель акцентує увагу на локальних аспектах форми та враховує загальні зв'язки на обличчі, що робить її менш вразливою до шуму та більш точною у визначенні тонких деталей.

У випробуваннях CF-GAT виявилася більш ефективною в адаптації до різноманітних форм обличчя та точніше ідентифікувала ключові точки, що є суттєвим для створення реалістичних виразів і відстеження рухів. Дослідницькі результати свідчать про те, як обширні та детальні набори справжніх даних підвищують продуктивність алгоритмів.

Ця технологія може зробити гуманоїдних роботів більш природними, поліпшити біометричні системи та віртуальних аватарів, які використовують у розвагах, охороні здоров'я та сервісних сферах.